Кейс: автоматизация уборки на складе IKEA

Складские и логистические комплексы — естественная среда для автономных уборочных роботов: большие ровные площади, предсказуемая планировка и минимум случайных препятствий. Опыт одного из распределительных центров IKEA в Центральной Европе показывает, как внедрение проходит на практике.

Исходная ситуация

Распределительный центр площадью около 40 000 м² обслуживал поставки мебели и товаров для дома в розничные магазины региона. Уборка бетонных полов выполнялась вручную — оператор на ride-on поломоечной машине проходил весь склад за 4–5 часов. Работа велась в одну смену, преимущественно в ночное время.

Основные проблемы:

Зависимость от оператора — при его болезни или увольнении уборка просто не выполнялась, а найти замену на ночную смену удавалось не всегда.
Неравномерное покрытие — оператор чаще убирал центральные проезды, пропуская зоны хранения между стеллажами.
Пыль и мелкий мусор — на складе с интенсивным движением погрузчиков бетонная пыль оседала на товарах, что приводило к рекламациям от розничных магазинов.

Выбор решения

После оценки нескольких вариантов команда IKEA остановилась на двух автономных поломоечных машинах промышленного класса. Выбор пал на технику с широким захватом (800 мм), баком на 100+ литров и способностью работать в узких проходах между стеллажами шириной от 2,5 м.

Критерии отбора:

Совместимость с существующей разметкой склада и движением погрузчиков.
Возможность автономной работы без присутствия оператора в ночную смену.
Интеграция с системой управления складом (WMS) для координации с логистическими процессами.

Этапы внедрения

Фаза 1 (месяцы 1–2): Один робот работал в тестовом режиме на участке 10 000 м². Основная задача — отладка навигации в условиях постоянного перемещения палет и погрузчиков. Выяснилось, что робот корректно объезжает припаркованные погрузчики, но испытывает трудности с палетами, выступающими в проход, — потребовалась настройка зон замедления.

Фаза 2 (месяцы 3–4): Подключён второй робот. Машины разделили склад на две зоны и работали параллельно с 22:00 до 06:00. Интеграция с WMS позволила исключать из маршрута зоны, где в этот момент шла ночная приёмка товара.

Фаза 3 (месяц 5+): Выход на штатный режим. Оператор ручной машины переведён на дневную смену для точечной уборки зон погрузки и разгрузки, которые роботы не обслуживают.

Результаты

Покрытие — роботы стабильно убирали 92–95% складской площади за ночную смену.
Качество полов — количество рекламаций от розничных магазинов, связанных с пылью на товарах, сократилось на 70%.
Экономия — затраты на ночную уборку снизились на 35% за счёт отказа от постоянного оператора ночной смены.
Безопасность — ни одного инцидента с погрузчиками или персоналом за первые шесть месяцев эксплуатации.

Выводы

Складская среда оказалась одной из наиболее благоприятных для автономных роботов: предсказуемая планировка, минимальный пешеходный трафик и большие непрерывные площади. Ключевым фактором успеха стала интеграция с WMS — без неё робот не мог учитывать динамику складских процессов.

Источники

Материал подготовлен ИИ-редакцией на основе открытых источников.